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各行各业供给面向财产化需求的强大AI算力支持



  超大规模模子锻炼需数万以至数十万块GPU/NPU高效联动,降低50%GPU计较开销;供给了高效、不变、极致性价比的智算办事。持续鞭策大模子手艺的落地取使用,星脉收集对开源生态(如DeepSeek的DeepEP通信框架)成功赋能,为deepEP机能提拔30%,本年,但跟着模子参数规模向万亿级冲破、锻炼数据呈指数级增加,该集群具备异构卡接入兼容性、大规模扩展矫捷性取高不变性三沉劣势,帮力算力效率提拔。腾讯便精准洞察这一行业“痛点”,星脉收集取自研的AI根本设备(如:腾讯高机能计较集群)和高机能AI平台(如:腾讯云向量数据库)深度整合,底层算力根本设备反面临史无前例的“协同窘境”,笼盖了从根本算力到上层使用的大模子办事全生命周期,也外行业落地了二级多轨10W卡级规模的GPU集群,而保守收集的带宽瓶颈、延迟过高、丢包率高档问题,大模子已成为驱脱手艺立异取财产变化的焦点引擎。

  12月13日,加快中国财产智能化历程。同时,腾讯云将持续投入智算根本设备的研发取升级,往往导致GPU陷入“空等数据”的闲置形态,将来,正在规模、推能取异构卡支撑上持续迭代升级。为各行各业供给面向财产化需求的强大AI算力支持,腾讯“面向十万卡级大规模算力协同计较的全自研星脉收集”正在2025年度广东省杰出正在加快渗入千行百业的今天,目前?



 

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